真正的产品，是完整证据链
生成一张图片只是工作流中的一个事件。合作方还需要知道：输入了哪些商品事实、使用了什么源素材、队列实际产出了什么、自动规则发现了什么、最终由谁选中了结果，以及交付包里究竟包含哪些文件。
FashionAI Studio 把这些判断逐项露出来，而不是把它们压缩成一句“AI 已完成”。
Brief → Design → Generate → Results → Review → Deliver。六个阶段都能自由回看，缺少前置条件时就在当前页面说明原因。
六个阶段，各自承担一种责任
- Brief / 商品简报。 在生成前记录模式、目标市场、商品事实和禁止声明。
- Design / 素材设计。 上传正反视图、复用模板，并在确定性画布上放置透明标记。
- Generate / 生成方案。 在极速三图链路和自定义交付素材包之间做选择。
- Results / 生成结果。 查看真实队列状态、候选结果、单项下载与独立重试。
- Review / 人工审核。 阅读可执行的
pass、warn、fail证据，再明确做出人工选择；风险结果绝不会默认勾选。 - Deliver / 交付打包。 只导出人工选中项，同时预览目录并生成
manifest.json。
当前阶段写入 URL，审核选择则按项目保存在 sessionStorage。桌面端使用主画布与粘性 Inspector；390px 手机端保留同一条完整链路，并改为折叠 Inspector 与粘性底部操作栏。
一套贯穿输入到交付的原创样例
公开 Mock 现在只使用一套连贯的无品牌编辑样例：石墨色服装输入、透明几何标记、白底商品候选、虚构模特候选和竖版社媒候选。
每个公开文件都附带尺寸和 SHA-256 校验和；仓库同时公开生成说明、提示词与通俗的 AI 声明。这些文件是产品演示证据，不是客户案例，也不代表真实商业成绩。
三种信号，界面绝不混为一谈
| 信号 | 它能证明什么 | 它不能证明什么 |
|---|---|---|
| 任务成功 | 配置的生成任务返回了输出。 | 输出已经准确或可以发布。 |
| 质量结论 | 可执行规则留下了 pass、warn 或 fail 观察。 |
结果已经通过人工审批。 |
| 人工选择 | 审核者明确把该候选纳入本次交付。 | 授权与商品事实不再需要最终核验。 |
这一区分是新版最重要的交互决定。重试、风险提示与最终交付因此能同时被产品和工程审阅者看懂。
把边界和结果一起交付
Mock 数据仍只保存在浏览器本地，不会调用付费模型。真实 API、认证、数据库、队列、质量与导出契约继续兼容旧实现。任务只有记录了真实成本才展示数字，否则明确显示“未配置”；输入素材权利和最终商业审核仍由操作方负责。
最终得到的是一个更可信的合作入口：任何人都可以打开公开产品、走完完整链路、核验演示素材，并基于真实证据讨论下一步生产化，而不需要猜测哪些部分只是概念。